Зв'язатися з нами

GPT-5.6 в API - три моделі Sol, Terra і Luna для різних завдань

Замовити послугу
2 хв.

Компанія OpenAI оголосила про вихід сімейства моделей GPT-5.6 в API. У лінійку увійшли три моделі, розраховані різні виробничі завдання: Sol, Terra і Luna.

Три моделі для різних завдань

  • GPT-5.6 Sol — флагманська модель для найскладніших завдань, що лідирує за продуктивністю в кодингу, інтелектуальної роботи зі знаннями, кібербезпекою та наукою.
  • GPT-5.6 Terra - збалансована модель для повсякденних робочих навантажень, що показує продуктивність на рівні GPT-5.5 за більш низької вартості.
  • GPT-5.6 Luna — найшвидша і найдоступніша за ціною модель, розрахована на чітко визначені завдання великого обсягу.

Нові можливості для продакшену

За заявою OpenAI, GPT-5.6 задає новий рівень якості та ефективності для складних виробничих сценаріїв, додаючи ряд нових функцій API для роботи з інструментами та багатоходовими діалогами.

Programmatic Tool Calling

GPT-5.6 може виконувати полегшений JavaScript-код у розміщеному середовищі виконання, щоб координувати роботу відповідних інструментів, передавати результати між викликами та скорочувати обсяг проміжної роботи.

Мультіагентний режим

Модель здатна породжувати паралельні субагенти в рамках одного запиту, щоб розділяти роботу, досліджувати різні підходи паралельно, а потім синтезувати підсумковий результат. Функція поки що перебуває у стадії бета-тестування.

Pro mode та режим max effort

Режим Pro mode застосовує більше обчислювальної роботи моделі перед видачею єдиної фінальної відповіді для завдань, де на першому місці стоїть якість. Режим максимальних зусиль міркування (max reasoning effort) дає GPT-5.6 більше простору для дослідження варіантів та перевірки результату.

Стійка міркування та кеш-точки промпту

Функція перенесення міркувань між ходами діалогу (persisted reasoning) дозволяє зберігати контекст міркувань між репліками, підвищуючи якість багатоходових діалогів та ефективність кешування за стабільної мети завдання.

Кеш-точки промпта (prompt cache breakpoints) дозволяють явно відзначати перевикористовувані частини промпту, які потрібно кешувати, щоб контекст, що повторюється, оброблявся ефективніше.

Як ці функції працюють разом

За даними OpenAI, разом ці оновлення допомагають GPT-5.6 виконувати більше наскрізної роботи - від планування та використання інструментів до управління станом, паралельного виконання завдань та підготовки підсумкових результатів.

Для розробників, які використовують Codex, доступний плагін OpenAI Developers і skill $openai-docs - вони допомагають оновити назви моделей, промпти, настроювання міркувань та конфігурацію інструментів з урахуванням актуального контексту API.

Інструкція

text

Array

12 липня 2026 (Boudybuilder) Виталий

Повернення до списку