Компания OpenAI объявила о выходе семейства моделей GPT-5.6 в API. В линейку вошли три модели, рассчитанные на разные производственные задачи: Sol, Terra и Luna.
Три модели для разных задач
- GPT-5.6 Sol — флагманская модель для самых сложных задач, лидирующая по производительности в кодинге, интеллектуальной работе с знаниями, кибербезопасности и науке.
- GPT-5.6 Terra — сбалансированная модель для повседневных рабочих нагрузок, показывающая производительность на уровне GPT-5.5 при более низкой стоимости.
- GPT-5.6 Luna — самая быстрая и доступная по цене модель, рассчитанная на чётко определённые задачи большого объёма.
Новые возможности для продакшена
По заявлению OpenAI, GPT-5.6 задаёт новый уровень качества и эффективности для сложных производственных сценариев, добавляя ряд новых функций API для работы с инструментами и многоходовых диалогов.
Programmatic Tool Calling
GPT-5.6 может выполнять облегчённый JavaScript-код в размещённой среде выполнения, чтобы координировать работу подходящих инструментов, передавать результаты между вызовами и сокращать объём промежуточной работы.
Мультиагентный режим
Модель способна порождать параллельные субагенты в рамках одного запроса, чтобы разделять работу, исследовать разные подходы параллельно и затем синтезировать итоговый результат. Функция пока находится в стадии бета-тестирования.
Pro mode и режим max effort
Режим Pro mode применяет больше вычислительной работы модели перед выдачей единственного финального ответа — для задач, где на первом месте стоит качество. Режим максимальных усилий рассуждения (max reasoning effort) даёт GPT-5.6 больше пространства для исследования вариантов и проверки результата.
Устойчивое рассуждение и кеш-точки промпта
Функция переноса рассуждений между ходами диалога (persisted reasoning) позволяет сохранять контекст рассуждений между репликами, повышая качество многоходовых диалогов и эффективность кеширования при стабильной цели задачи.
Кеш-точки промпта (prompt cache breakpoints) позволяют явно отмечать переиспользуемые части промпта, которые нужно кешировать, чтобы повторяющийся контекст обрабатывался эффективнее.
Как эти функции работают вместе
По данным OpenAI, вместе эти обновления помогают GPT-5.6 выполнять больше сквозной работы — от планирования и использования инструментов до управления состоянием, параллельного выполнения задач и подготовки итоговых результатов.
Для разработчиков, использующих Codex, доступен плагин OpenAI Developers и skill $openai-docs — они помогают обновить названия моделей, промпты, настройки рассуждений и конфигурацию инструментов с учётом актуального контекста API.